Economia: Uma vida humana tem um valor monetário?

O Economista em questão, Hannes Spengler, da Technische Universität Darmstadt, dificilmente ficaria feliz com tal reportagem. Ele teria que temer a acusação de ser insuportavelmente cínico: como alguém pode presumir valorizar a vida humana – e então diferenciar entre homem e mulher?

Não é infinitamente valioso

Spengler deve se sentir incompreendido por tais perguntas; o relatório do jornal seria muito encurtado. Spengler não deseja adicionar um rótulo de preço a uma vida existente. Seu conceito de teoria de risco é sobre uma vida “estatística”. Baseia-se na observação de que todo cidadão não considera sua vida como infinitamente valiosa, mas subjuga-a – pelo menos implicitamente – a um cálculo econômico.

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Por exemplo, quem dirige um carro aceita o risco de ser morto no trânsito. E ele não compra automaticamente o carro com os mais altos padrões de segurança, mas o que mais lhe convém – mesmo ao preço de um risco um pouco maior.

Três milhões de euros

Como pode o valor de uma vida estatística teoricamente determinada, Spengler explica um modelo bem construído: em um estádio de futebol, 10.000 pessoas estão reunidas. Eles sabem que um visitante aleatório da multidão tem que morrer. Eles são questionados quanto querem pagar para evitar esse risco da comunidade – e, portanto, de si mesmos.

Como o risco de morte é de um em dez mil, a disposição do indivíduo para pagar é baixa. Se corresponder a – 300 euros – 10 mil pessoas pagariam um total de três milhões de euros para reduzir o risco de morte a zero e, assim, economizar uma vida estatística. Seu valor é então de três milhões de euros.

Análise custo-benefício

Qual é o propósito de tais jogos numéricos? O economista americano Ike Brannon coloca isso drasticamente: Para uma boa política, é necessário conhecer o valor (estatístico) de uma vida humana. Ele extrai essa constatação nos campos regulatórios em que se trata de tornar a vida mais segura ou mais longa: na política de saúde, na construção de certos projetos de transporte, na proteção ambiental e do consumidor.

Para cada dólar gasto pelo estado, ele deve retornar o máximo possível para o contribuinte, diz Brannon. Se o regulamento custa mais do que o que ele traz, não deve ser resolvido. O requisito é baseado na análise de custo-benefício que é prescrita na América para muitos projetos regulatórios.

Uma pecuniaria

Mas como os custos e benefícios podem ser determinados? Mesmo com o custo, isso é difícil. Ainda mais para o benefício. Por exemplo, se o estado lança uma campanha contra o tabagismo, isso deve se refletir em um número reduzido de doenças e mortes.

Quanto deve ser gasto em uma campanha? Isso depende da quantidade de valor que os cidadãos atribuem às suas vidas. Isso exige – nas palavras de Spengler – uma “pecuniaria” do valor (estatístico) da integridade física e da vida humana per se.

Mas como isso é empiricamente possível? Dificilmente alguém será capaz de dizer explicitamente e querer o que sua própria vida vale para eles. Existem vários métodos de cálculo, nenhum deles promete conhecimento final. A abordagem de Spengler baseia-se na ideia de que um funcionário só está preparado para assumir uma atividade mais perigosa, ou seja, um maior risco de morte, se ele receber mais por isso.

Diferenças através de métodos

Se fosse possível determinar empiricamente o quanto um funcionário em média exigia um risco maior de morte no local de trabalho, o valor estatístico de uma vida humana também poderia ser calculado. Naturalmente, isso é muito difícil devido ao grande número de fatores que influenciam o nível salarial.

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Os resultados das estimativas variam em conformidade. Os valores acima, calculados por Spengler, são bem pequenos; Econometricistas americanos vêm de três a quatro vezes para o seu país.

Tais diferenças, que têm causas metodológicas, certamente levantam a questão de qual vale o conceito. Se o valor de uma vida estatística não puder ser determinado como razoavelmente indiscutível, sua relevância política também é limitada. Mas talvez mais pesquisas tragam novos conhecimentos à luz.